تنقيب في البيانات
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
e3arabi
اعتمادًا على نماذج المجموعات في عملية التنقيب عن البيانات، يمكن للعديد من المجموعات تقسيم المعلومات إلى مجموعة بيانات، حيث أنّ كل طريقة في خوارزمية التجميع لها مزاياها وعيوبها ويعتمد اختيار الخوارزمية على خصائص ...
خوارزميات التنقيب في البيانات
خوارزميات التنقيب في البيانات. ... الفعليّ للكلمة أو الكلمات الموجودة في الاستعلام، والبحث عن نفس الكلمات في الملفّات المعيّنة، وذلك يؤدّي في أغلب الحالات إلى فقدان تلك الملفّات التي تحتوي ...
التصنيف باستخدام خوارزمية شجرة القرار | مركز البحوث والدراسات متعدد
ما هي شجرة القرار. إن خوارزمية شجرة القرار (بالإنجليزية: Decision Tree) هي نموذج استكشافي يظهر على شكل شجرة، كما يعبر اسمها. وبشكل دقيق يمثل كل فرع من فروع الشجرة سؤالا تصنيفيًا. وتمثل أوراق الشجرة أجزاء من قاعدة البيانات ...
كيفية دمج عمليتي تصور البيانات والتنقيب عن البيانات
تقوم خوارزمية التنقيب عن البيانات التلقائية بتنفيذ المهمة عن طريق استخراج الأنماط من مجموعة بيانات معينة، حيث يتم تصور هذه الأنماط لجعلها قابلة للتفسير لمحلل البيانات، كما تمكن التصورات ...
Apriori شرح مفصل لأهم عشرة خوارزميات لاستخراج البيانات
خوارزمية Apriori هي خوارزمية تمثيلية لتعدين قواعد الارتباط (تعدين قواعد الرابطة) ، كما أنها تُصنف ضمن أفضل عشر خوارزميات لاستخراج البيانات. يعد التنقيب عن قواعد الرابطة اتجاهًا بحثيًا مهمًا ...
استخراج البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: استكشاف الخوارزميات
يعد التنقيب عن البيانات تقنية تحويلية غيرت بشكل جذري الطريقة التي تعمل بها الشركات والحكومات والأفراد. أنها تنطوي على عملية اكتشاف الأنماط، والارتباطات، والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات للتنبؤ بالنتائج. في ...
خوارزميات التصنيف والتنبؤ وطريقة عملها وأنواعها
مفهوم خوارزميات التصنيفوالتنبؤ، أمثلة تطبيقية للاستخدامات المتنوعة، طريقة عمل خوارزميات التصنيف والتنبؤ، خوارزميات التصنيف المختلفة.
ما الفائدة من تطبيقات تنقيب البيانات ؟
خوارزمية التنقيب عن البيانات ... التنقيب عن البيانات هو عملية تستخدم كتل كبيرة من المعلومات من أجل استخلاص أنماط واتجاهات ذات مغزى. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الأنماط والاتجاهات لتحسين الجوانب ...
e3arabi
هناك العديد من الطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات ولكن الخطوة الحاسمة هي اختيار النموذج المناسب منها وفقًا للعمل أو بيان المشكلة، بحيث تساعد هذه الأساليب في التنبؤ بالمستقبل ثم اتخاذ القرارات وفقًا لذلك وتساعد ...
الخوارزميات – تعريفها وتصميمها وتحليلها وتصنيفاتها
شرح وتبسيط مفهوم الخوارزميات في علوم الحاسب، تراكيبها الأساسية، طريقة عملها والتعبير عنها، طرق تصميمها وتحليلها، خوارزميات الكمبيوتر وأنواعها المختلفة.
التنقيب عن البيانات في المكتبات الأكاديمية باستخدام خوارزمية K-means
يعد التنقيب عن البيانات عملية متطورة تقوم باشتقاق البيانات المطلوبة والفعالة والشاملة من كم هائل من البيانات طبقا لأهداف مسبقة، ويعد البعض التنقيب عن البيانات مصطلحا شائعا في مجال اكتشاف ...
تنقيب في البيانات
تتمثل الخطوة الثانية في التنقيب عن البيانات في اختيار خوارزمية مناسبة – آلية تنتج نموذجًا للتنقيب عن البيانات. ينطوي العمل العام للخوارزمية على تحديد الاتجاهات في مجموعة من البيانات ...
التنبؤ في التنقيب عن البيانات Prediction in Data Mining
ما هي خوارزمية التنبؤ في التنقيب عن البيانات ... الهدف من خلال النمذجة إمّا بطبيعتها التنبؤية أو الوصفية، وتقنيات التنقيب عن البيانات لها تطبيقات كثيرة في علم البيانات ويتم استخدامها للعثور ...
خوارزمية الاختزال التكراري BIRCH في التنقيب عن البيانات
إنّ (BIRCH) هي "الاختزال التكراري المتوازن والتكتل باستخدام التسلسلات الهرمية" عبارة عن خوارزمية عملية التنقيب عن البيانات غير الخاضعة للإشراف والتي تؤدي التجميع الهرمي على مجموعات البيانات الكبيرة، ومع التعديلات ...
شرح معنى " التنقيب في البيانات " | دليل مصطلحات هارفارد بزنس ريفيو
ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...
استخدام خوارزمية (K-Means) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع
Download Citation | استخدام خوارزمية (K-Means) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع واقع تطبيقي | المستخلص ان التقدم ...
خوارزميّات التجميع التي يحتاج علماء البيانات إلى معرفتها Clustering
خوارزمية التجميع بالمتوسطات# from numpy import unique from numpy import where from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.cluster import KMeans from matplotlib import pyplot تحديد مجموعة البيانات# X, _ = make_classification(n_samples=1000, n_features=2, n_informative=2, n_redundant=0, n_clusters_per_class=1, random_state=4 ...
استخدم برنامج WEKA لإجراء اختبار التنقيب في بيانات خوارزمية Apriori في
خوارزمية Apriori لقواعد رابطة التنقيب في البيانات; Apriori شرح مفصل لأهم عشرة خوارزميات لاستخراج البيانات; خوارزمية تعدين قواعد الرابطة لخوارزمية التنقيب عن البيانات (1) خوارزمية apriori
خوارزمية النمو FP-Growth في عملية التنقيب في البيانات
إنّ خوارزمية (FP-Growth) هذه طريقة فعالة وقابلة للتطوير لتنقي مجموعة كاملة من الأنماط المتكررة عن طريق تطور جزء النمط باستخدام بنية شجرة بادئة ممتدة؛ لتخزين المعلومات المضغوطة والحاسمة حول الأنماط المتسلسلة المسماة ...
e3arabi
تجلب خوارزمية أشجار القرار فئة مختلفة تمامًا من اللاخطية وتخدم حل المشكلات على اللاخطية في عملية التنقيب عن البيانات، وهذه الخوارزمية هي أفضل خيار لتقليد تفكير البشر على مستوى القرار وتصويره في شكل رسوم بيانية رياضية.
e3arabi
هناك نوعان من خوارزمية التنقيب في البيانات التي يمكن استخدامها للنماذج التي تصف فئة الأهمية أو لتقدير توليد البيانات المتوقعة والنوعان من مناطق التنقيب في البيانات أحدهما هما التصنيف ...
e3arabi
لقد شاع في العالم الرقمي العديد من المصطلحات والعبارات الجديدة بحيث يسهل الشعور بالإرهاق أو فقدان المسار، حيث يُعد التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي كلاهما من أساليب علوم الكمبيوتر لاكتشاف الأنماط في البيانات،
تعريف وشرح التنقيب في البيانات
من الممكن أن يكشف التنقيب في البيانات عن رؤى تساعدك على فهم عملائك بعمق أكبر. وفي المقابل، من الممكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تفاعلاتك مع العملاء، مما يزيد من الاحتفاظ بهم.
(PDF) مقارنة خوارزميات تنقيب البيانات: دراسة مقارنة لكفاءة خوارزميات
الهدف من هذه الورقة هو مقارنة 5 خوارزميات لتنقيب البيانات هي خوارزمية بايز, خوارزمية الجار الأقرب, خوارزمية ...
أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول التنقيب في البيانات
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات. و خوارزمية ...
تنقيب في البيانات
يدمج بائعو قواعد البيانات الرئيسيون مثل Oracle و SQL خوارزميات التنقيب عن البيانات، مثل التجميع وأشجار الانحدار، لتلبية الطلب على التنقيب عن البيانات.
1 | المحاضرة الاولى (مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة )
فيديو شرح المحاضرة الاولى (مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة ) - مقرر تنقيب البيانات ضمن كورس التنقيب عن البيانات شرح قناة جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد، الفديو رقم 1 مجانى معتمد ...
اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن البيانات (Data mining)
يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
شرح وتنفيذ خوارزمية KNN
فهم تمثيل وتنبؤ خوارزمية K أقرب الجيران (KNN). فهم كيفية اختيار مقدار K وقياس المسافة. طرق تحضير البيانات المطلوبة وإيجابيات وسلبيات خوارزمية KNN. تنفيذ Pseudocode و Python. المقدمة
توظيف خوارزميات التنقيب في البيانات لتحليل حوادث المرور
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات لتحليل حوادث المرور، بدءًا من مرحلة إدخال البيانات وتحليل بنية التقارير الإحصائية في فرع مرور اللاذقية، وصولاً إلى مرحلة التنقيب في البيانات.
تنقيب البيانات Data Mining: المراحل والأدوات والخوارزميات والكتب
قُدم بواسطة Max Kuhn وKjell Johnson، ويركز هذا الكتاب على تطبيقات التنقيب عن البيانات التنبؤية في الممارسة العملية، ويعرض مجموعة متنوعة من النماذج التنبؤية وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة. 5. كتاب ...
الخوارزميات – تعريفها وتصميمها وتحليلها وتصنيفاتها
كطريقة فعالة، يمكن التعبير عن خوارزمية في مقدار محدود من المكان والزمان، وباستخدام لغة رسمية محددة جيدًا لحساب دالة. ... خوارزميات تنقيب البيانات أو التنقيب في قواعد البيانات ...
كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining | مطور
بيقدم الكتاب شرح لأهم تقنيات التنقيب عن البيانات، ابتدءًا بالمعالجة المسبقة للبيانات والتصنيف وتحليل الاقتران والعنقدة والكشف عن التشوهات، كما يحتوي الكتاب على عدة أمثلة لتوضيح الشرح وايصال الفكرة.
e3arabi
في هذه الأيام يعمل التنقيب عن البيانات وكشف المعلومات على تطوير ابتكارات مهمة للباحثين والشركات في العديد من الأماكن، وكما أنّ تنقيب البيانات يتشكل في طريقة الإعداد ويؤمن السيطرة، حيث يجب معالجة تحديات التنقيب عن ...